OdrabiamyPremiumBasicfiszki
÷×

Prawdopodobieństwo w modelu klasycznym

Matematyka

Zestaw obejmuje podstawy prawdopodobieństwa w modelu klasycznym na poziomie liceum: doświadczenia losowe, przestrzeń zdarzeń elementarnych, sposoby liczenia oraz obliczanie prawdopodobieństw. Nauczysz się też działań na zdarzeniach, korzystania z dopełnienia i unikania typowych błędów w zadaniach maturalnych.

18 fiszek20 pytań · 2 etapynotatkaSzkoła średnia

1.Model klasyczny prawdopodobieństwa

Model, w którym wszystkie wyniki doświadczenia losowego są jednakowo możliwe. Prawdopodobieństwo zdarzenia AA obliczamy ze wzoru P(A)=AΩP(A)=\frac{|A|}{|\Omega|}, gdzie A|A| to liczba wyników sprzyjających, a Ω|\Omega| to liczba wszystkich wyników.

2.Doświadczenie losowe

Czynność, której wyniku nie da się przewidzieć z pewnością, choć znamy wszystkie możliwe rezultaty. Przykładem jest rzut kostką, losowanie kuli z urny lub rzut monetą.

3.Przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω\Omega

Zbiór wszystkich możliwych wyników danego doświadczenia losowego. Na przykład przy rzucie kostką Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega=\{1,2,3,4,5,6\}, więc Ω=6|\Omega|=6.

4.Zdarzenie elementarne

Pojedynczy wynik doświadczenia losowego. Przy rzucie kostką zdarzeniem elementarnym jest np. wyrzucenie liczby 44.

5.Zdarzenie losowe

Dowolny podzbiór przestrzeni zdarzeń elementarnych. Może składać się z jednego lub wielu wyników, np. "wypadła liczba parzysta" przy rzucie kostką.

6.Zdarzenie pewne

Zdarzenie, które zajdzie na pewno, czyli jest równe całej przestrzeni Ω\Omega. Jego prawdopodobieństwo wynosi 11.

7.Zdarzenie niemożliwe

Zdarzenie, które nie może zajść, czyli jest zbiorem pustym \varnothing. Jego prawdopodobieństwo wynosi 00.

8.Zdarzenie sprzyjające

Taki wynik elementarny, który powoduje zajście rozważanego zdarzenia. Liczba wyników sprzyjających tworzy licznik we wzorze na prawdopodobieństwo.

9.Moc zbioru

Liczba elementów danego zbioru. W prawdopodobieństwie zapisujemy ją jako A|A| lub Ω|\Omega|.

10.Zdarzenie przeciwne do AA

Zdarzenie oznaczane zwykle przez A\overline{A}, które zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy zdarzenie AA nie zachodzi. Zachodzi wzór P(A)=1P(A)P(\overline{A})=1-P(A).

11.Suma zdarzeń ABA\cup B

Zdarzenie polegające na tym, że zajdzie co najmniej jedno ze zdarzeń: AA lub BB. Słowo kluczowe w zadaniach to „lub”.

12.Iloczyn zdarzeń ABA\cap B

Zdarzenie polegające na tym, że jednocześnie zajdą oba zdarzenia: AA i BB. Słowo kluczowe to „i”.

13.Zdarzenia rozłączne

Zdarzenia, które nie mogą zajść jednocześnie. Wtedy AB=A\cap B=\varnothing. Na przykład przy jednym rzucie kostką zdarzenia „wypadło 22” i „wypadło 55” są rozłączne.

14.Reguła dodawania

Jeśli zdarzenia AA i BB są rozłączne, to P(AB)=P(A)+P(B)P(A\cup B)=P(A)+P(B). Gdy nie są rozłączne, nie wolno po prostu dodawać bez kontroli części wspólnej.

15.Reguła mnożenia w zliczaniu

Jeśli doświadczenie składa się z kilku kolejnych wyborów, to liczbę wszystkich możliwości otrzymujemy, mnożąc liczbę opcji na każdym etapie. To podstawowe narzędzie w zadaniach z losowaniem i ustawianiem.

16.Reguła dodawania w zliczaniu

Gdy liczymy możliwości z kilku rozłącznych przypadków, sumujemy ich liczby. Używamy jej wtedy, gdy wynik może powstać „na jeden sposób albo na drugi sposób”.

17.Losowanie bez zwracania

Po każdym losowaniu element nie wraca do zbioru, więc liczba dostępnych możliwości się zmienia. Ma to wpływ na liczbę wszystkich wyników i sprzyjających przypadków.

18.Losowanie ze zwracaniem

Po każdym losowaniu element wraca do zbioru, więc w kolejnych losowaniach liczba możliwości pozostaje taka sama. Wyniki zapisuje się zwykle jako uporządkowane ciągi wyników.

Notatka

1. Na czym polega model klasyczny

Model klasyczny prawdopodobieństwa stosujemy wtedy, gdy wszystkie wyniki doświadczenia losowego są jednakowo możliwe. To bardzo ważny warunek: bez niego nie wolno używać prostego wzoru na prawdopodobieństwo. Typowe przykłady szkolne to rzut uczciwą monetą, rzut sześcienną kostką, losowanie jednej karty z dobrze potasowanej talii czy losowanie kuli z urny, jeśli każda kula ma takie samo szanse wylosowania.

Podstawowy wzór ma postać P(A)=AΩP(A)=\frac{|A|}{|\Omega|}. Symbol Ω\Omega oznacza przestrzeń zdarzeń elementarnych, czyli zbiór wszystkich możliwych wyników doświadczenia. Symbol Ω|\Omega| oznacza liczbę elementów tego zbioru, a A|A| liczbę wyników sprzyjających zdarzeniu AA.

W praktyce rozwiązanie zadania najczęściej sprowadza się do dwóch kroków:

  • poprawnego wypisania lub policzenia wszystkich możliwych wyników,
  • policzenia tych wyników, które spełniają warunek z treści zadania.

2. Podstawowe pojęcia i własności

Doświadczenie losowe to czynność o wyniku niepewnym, ale wykonywana w ustalonych warunkach. Zdarzenie elementarne to pojedynczy wynik tego doświadczenia, a zdarzenie losowe to dowolny zbiór takich wyników.

Szczególne rodzaje zdarzeń to:

  • zdarzenie pewne, które jest równe całej przestrzeni Ω\Omega i ma prawdopodobieństwo 11,
  • zdarzenie niemożliwe, czyli zbiór pusty \varnothing, o prawdopodobieństwie 00,
  • zdarzenie przeciwne do AA, oznaczane przez A\overline{A}, które zachodzi wtedy, gdy AA nie zachodzi.

Zdarzenia mogą być też rozłączne. Oznacza to, że nie mają wspólnych wyników i nie mogą zajść jednocześnie. Dla takich zdarzeń wygodnie działa reguła dodawania: P(AB)=P(A)+P(B)P(A\cup B)=P(A)+P(B).

W każdym zadaniu warto sprawdzić, czy otrzymany wynik ma sens. Prawdopodobieństwo zawsze należy do przedziału od 00 do 11. Jeśli wychodzi liczba ujemna albo większa od 11, to znaczy, że w rozwiązaniu jest błąd.

3. Działania na zdarzeniach

W zadaniach często pojawiają się sformułowania słowne, które trzeba przetłumaczyć na działania na zdarzeniach.

  • AA lub BB” oznacza sumę zdarzeń ABA\cup B, czyli zajście co najmniej jednego z nich.
  • AA i BB” oznacza iloczyn zdarzeń ABA\cap B, czyli zajście obu jednocześnie.
  • „nie AA” oznacza zdarzenie przeciwne A\overline{A}.

Szczególnie użyteczny jest wzór na zdarzenie przeciwne: P(A)=1P(A)P(\overline{A})=1-P(A). Na maturze często łatwiej policzyć prawdopodobieństwo zdarzenia przeciwnego niż samego zdarzenia. Przykład: zamiast liczyć „co najmniej raz sukces”, często szybciej policzyć „ani razu sukces” i odjąć od 11.

W prostych zadaniach szkolnych trzeba uważać na słowa „co najmniej”, „dokładnie”, „najwyżej”, „parzysta”, „podzielna przez”. To one decydują, które wyniki są sprzyjające i czy należy je sumować, czy rozpatrywać jako jedno zdarzenie.

4. Zliczanie wyników – reguła mnożenia i dodawania

Wiele zadań z prawdopodobieństwa nie wymaga trudnych wzorów, tylko poprawnego liczenia możliwości. Jeśli doświadczenie składa się z kolejnych etapów, zwykle używamy reguły mnożenia. Gdy wynik można uzyskać na kilka rozłącznych sposobów, stosujemy regułę dodawania.

Przykład reguły mnożenia: tworzenie liczby dwucyfrowej z cyfr 11, 22, 33 bez powtórzeń. Na pierwsze miejsce są 33 możliwości, na drugie już tylko 22, więc łącznie 32=63\cdot 2=6 liczb.

Przykład reguły dodawania: jeśli liczba ma być parzysta albo większa od pewnej wartości, czasem wygodnie rozdzielić przypadki, o ile się nie pokrywają.

Ważne rozróżnienie:

  • losowanie ze zwracaniem: po każdym losowaniu liczba możliwości pozostaje taka sama,
  • losowanie bez zwracania: po każdym losowaniu liczba dostępnych elementów maleje.

To rozróżnienie zmienia liczbę wszystkich wyników, więc wpływa też na końcowe prawdopodobieństwo.

5. Typowe przykłady szkolne

Przy rzucie kostką przestrzeń zdarzeń to {1,2,3,4,5,6}\{1,2,3,4,5,6\}. Jeśli pytanie dotyczy liczby parzystej, to wynikami sprzyjającymi są 22, 44, 66, więc prawdopodobieństwo wynosi 36=12\frac{3}{6}=\frac{1}{2}.

Przy dwóch rzutach monetą można wypisać wyniki uporządkowane: orzeł-orzeł, orzeł-reszka, reszka-orzeł, reszka-reszka. Gdy pytanie brzmi „co najmniej raz orzeł”, można policzyć bezpośrednio 33 wyniki sprzyjające z 44, albo użyć dopełnienia: tylko reszka-reszka nie spełnia warunku, więc 114=341-\frac{1}{4}=\frac{3}{4}.

W zadaniach z urną należy najpierw ustalić liczbę wszystkich kul, a potem liczbę kul o poszukiwanej cesze. W zadaniach z kartami trzeba znać budowę talii, najczęściej 5252 karty, po 1313 w każdym kolorze i 44 asy.

W zadaniach liczbowych, na przykład przy losowaniu liczby ze zbioru, trzeba dokładnie sprawdzić, które liczby spełniają warunek, np. są parzyste, pierwsze, podzielne przez 33 lub większe od danej liczby.

6. Najczęstsze błędy i wskazówki maturalne

Najczęstszy błąd to użycie modelu klasycznego wtedy, gdy wyniki nie są jednakowo prawdopodobne. Drugi częsty błąd to złe policzenie liczby wszystkich wyników, zwłaszcza przy losowaniu bez zwracania lub przy doświadczeniach wieloetapowych.

Uważaj też na to, czy wynik ma znaczenie uporządkowane. Inaczej liczymy parę kolejnych losowań, a inaczej sam zestaw elementów bez uwzględniania kolejności. W prostych zadaniach licealnych zwykle treść jasno wskazuje, czy kolejność ma znaczenie, na przykład przy tworzeniu liczby lub zapisie kolejnych wyników.

Dobre zasady pracy:

  • najpierw zapisz, czym jest Ω\Omega,
  • policz Ω|\Omega|,
  • wyznacz zdarzenie AA i policz A|A|,
  • dopiero na końcu podstaw do wzoru P(A)=AΩP(A)=\frac{|A|}{|\Omega|},
  • sprawdź, czy wynik należy do przedziału [0,1][0,1].

Na maturze warto wybierać metodę najkrótszą i najczytelniejszą. Gdy pytanie zawiera zwrot „co najmniej”, często opłaca się użyć zdarzenia przeciwnego. Gdy doświadczenie ma kilka etapów, zwykle najlepiej zacząć od reguły mnożenia.

Quizy w tym zestawie

20 pytań w 2 etapach — odblokujesz je po dodaniu zestawu

Podobne zestawy

Zobacz wszystkie fiszki z matematyki

Zestaw trafi do Twojej „Mojej nauki" — postęp liczysz po swojemu.